Keine Finanzberatung. Ergebnisse dienen nur zur Information. Es gilt deutsches Recht.

Wer wir sind und was uns antreibt

Statt einfachen Antworten auf komplexe Fragen setzt unser Unternehmen auf die intelligente Verbindung von Finanzexpertise und künstlicher Intelligenz.
"Verlässlichkeit entsteht durch radikale Transparenz und methodische Genauigkeit – unsere Plattform basiert auf der Überzeugung, dass nur durch offengelegte Mechanismen und nachvollziehbare Algorithmen echtes Vertrauen im Finanzmarkt entsteht."
Transparenz als Grundwert

Jede Analyse muss nachvollziehbar und transparent für alle Beteiligten sein.

Methodische Strenge

Komplexe Zusammenhänge werden durch präzise, wissenschaftliche Methoden erschlossen.

Datenschutz und Integrität

Verantwortung im Umgang mit sensiblen Daten steht an oberster Stelle.

Unsere Herkunft und Vision

Traditionelle Methoden reichen nicht aus, um komplexe Ansteckungspfade in Echtzeit verständlich zu machen – unser KI-basierter Ansatz bietet fundierte Einblicke.

Traditionelle Marktanalysen stoßen dort an Grenzen, wo Unsicherheit und Vernetzung dominieren; unser Ansatz setzt auf KI-basierte Kartierung finanzieller Ansteckungseffekte, um Wechselwirkungen und kritische Übertragungswege zu beleuchten, die von klassischen Modellen oft übersehen werden.

Unsere Mission ist es, institutionellen Akteuren, Regulierern und forschungsorientierten Entscheidungsträgern eine neue Sicht auf potenzielle Risikoverlagerungen zu ermöglichen, indem künstliche Intelligenz und datenbasierte Modelle für ein tiefes Verständnis komplexer Marktdynamiken sorgen.

Visionär denken heißt, Chancen und Schwachstellen frühzeitig zu erkennen: Mit unserem Team aus Finanzspezialisten und KI-Architekten entwickeln wir Methoden, die Transparenz schaffen und so zur Stabilität der globalen Finanzmärkte beitragen.

Leitgedanken und Prinzipien hinter unserer KI-basierten Kartierungsplattform

Meilensteine zeigen, wie sich unsere KI-Lösungen vom Forschungsprojekt zur Plattform für die Praxis entwickelt haben.

Unser Weg: Entwicklung und Innovation

Est. 2021 4 entries
Gründung
2021

Start als KI-Forschungsinitiative

Entstanden aus einer Initiative von Wissenschaftlern und Praktikern, wurde das Unternehmen gegründet, um eine Lücke in der datenbasierten Analyse systemischer Finanzrisiken zu schließen.

Entwicklung
2022

Pilotprojekte und Modell-Validierung

Erste KI-Modelle zur Simulation von Ansteckungspfaden über verschiedene Finanzsektoren hinweg werden entwickelt und mit Echtmarktdaten getestet.

Partnerschaft
2023

Erweiterung durch Partnernetzwerk

Kooperationen mit Forschungseinrichtungen und Marktteilnehmern ermöglichen den Zugang zu zusätzlichen Datenquellen und beschleunigen die Plattformentwicklung.

Marktreife
2025

Plattform-Launch und Nutzerintegration

Die Plattform wird für institutionelle Nutzer geöffnet und liefert Einblicke zu Risikoverlagerungen in dynamischen Marktumfeldern.

Führungsteam: Kompetenzen und Profile

Unser Kernteam vereint mathematische Modellierung, KI-Architektur, regulatorische Expertise und strategische Entwicklung – mit langjähriger Erfahrung in Forschung und Praxis.

Dr. Maria Elisabeth Schneider

Dr. Maria Elisabeth Schneider

Leitung Forschung & KI-Architektur

KI-Methoden für systemische Risikoidentifikation

Akademischer Abschluss

Promotion in Informatik mit Schwerpunkt maschinelles Lernen, Technische Universität München

Mit einer Laufbahn an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und systemischer Finanzanalyse verantwortet diese Führungskraft die Entwicklung neuer KI-Modelle, die Wechselwirkungen zwischen Märkten sichtbar machen.

Berufserfahrung

European Data Finance Lab - Leitung KI-gestützte Risikoanalyse
Munich Analytics Group - Senior Data Scientist Finanzmärkte

Fachkompetenzen

Maschinelles Lernen Systemische Risikoanalyse Algorithmische Modellierung

Methodische Schwerpunkte

Graphbasierte Modellierung von Marktbeziehungen Netzwerkanalyse für Risikoidentifikation

Fachliche Zertifikate

Zertifikat für maschinelles Lernen in der Finanzanalyse
Spezialisierung Systemisches Risiko Management
Jens Alexander Baumgartner

Jens Alexander Baumgartner

Leitung Regulatorik & Compliance

Schnittstelle KI-Modelle und Regulierungsrahmen

Akademischer Abschluss

Master of Science in Wirtschaftsrecht und Datenrecht, Universität Mannheim

Als Experte für regulatorische Fragen und Schnittstellen zwischen KI-Systemen und Compliance sorgt diese Person für die Einhaltung aktueller Vorgaben im Finanzsektor und begleitet Implementierungsprojekte mit Fokus auf Datensicherheit.

Berufserfahrung

Deutsches Compliance Forum - Projektleitung KI & Regulatorik
Frankfurt Risk Advisors - Berater für Daten-Compliance

Fachkompetenzen

Regulatorische Umsetzung Datenschutz Interdisziplinäre Projektsteuerung

Methodische Schwerpunkte

Datenschutzkonforme Modellierung Regulatorische Compliance Prozesse

Fachliche Zertifikate

Zertifikat für Datenschutz im Finanzumfeld
Compliance Management System Spezialist
Sabine Katharina Richter

Sabine Katharina Richter

Senior Modellierungs-Expertin

KI-gestützte Finanzmodellierung und Simulation

Akademischer Abschluss

Diplom in Mathematik mit Schwerpunkt Finanzmodellierung, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn

Diese Spezialistin verbindet mathematische Finanzmodellierung mit innovativer KI-Integration und trägt dazu bei, dass Algorithmen in nachvollziehbare, praxisnahe Werkzeuge für Anwender übersetzt werden.

Berufserfahrung

Cologne Quant Lab - Data Scientist für Finanzsimulation
Bonn Risk Solutions - Modellierungs- und Validierungsspezialistin

Fachkompetenzen

Mathematische Modellierung KI-Integration Ergebnisvalidierung

Methodische Schwerpunkte

Modellvalidierung und Ergebnisinterpretation Simulation von Marktverflechtungen

Fachliche Zertifikate

Zertifikat fortgeschrittene Statistik in der Finanzmathematik
Spezialisierung Data Science für Finanzmärkte
Lars Frederik Neumann

Lars Frederik Neumann

Leitung Strategische Partnerschaften

Internationale Vernetzung und Produktstrategie

Akademischer Abschluss

Master of Business Administration mit Fokus Innovationsmanagement, HHL Leipzig Graduate School of Management

Mit Fokus auf strategische Partnerschaften und die Skalierung datengetriebener Produkte bringt dieser Experte internationale Erfahrungen und ein breites Netzwerk in das Unternehmen ein.

Berufserfahrung

Berlin Data Ventures - Head of Strategic Partnerships
Global Analytics Network - Projektleiter Datenprodukte

Fachkompetenzen

Produktentwicklung Geschäftsmodellinnovation Markteinführung

Methodische Schwerpunkte

Stakeholder-orientierte Implementierung Skalierungsstrategien für KI-Produkte

Fachliche Zertifikate

Zertifikat Projektmanagement im Finanzsektor
Zertifikat KI-basierte Geschäftsmodellentwicklung